Основы глубокого обучения Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения Манн Иванов и Фербер 978 5 00146 472 3

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы. С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел. Для кого эта книга Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.

Магазин: Буквоед

ISBN: 978-5-00146-472-3
Объем: 304
Серия: МИФ. IT
Автор: Нихиль Будума
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Год: 2019
Код номенклатуры: MIF00027314
Электронная: Нет
noСкидка: no