Мультиагентное обучение с подкреплением Учебное пособие МГТУ им Н Э Баумана 978 5 7038 5851 6

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

Магазин: book24 RU

ISBN: 978-5-7038-5851-6
Объем: 222
Автор: Алфимцев А.Н.
Издательство: МГТУ им. Н.Э. Баумана
Год: 2022
Код номенклатуры: ORS167050926868890
Электронная: Нет
noСкидка: no