Идеи машинного обучения Трэнтэкс 9785970606735 Машинное обучение один из самых

Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. .Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин..Важнейшие алгоритмы машинного обучения.Когда необходимо машинное обучение.Вычислительная сложность обучения.Обучение нейронных сетей.Оценка максимального правдоподобия.Инструмент для извлечения информации из больших наборов данных

Магазин: Читай-город

ISBN: 9785970606735
Объем: 436
Издательство: Трэнтэкс
Год: 2019
Возрастное ограничение: 12
Вес: 1.029