![Крупное изображение Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: Учебное пособие Лань 9785811419371 Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: Учебное пособие Лань 9785811419371](/image/15460/161430000_0.jpg)
Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: Учебное пособие Лань 9785811419371
Цена: 1989 руб.
Категория: Наука. Техника. IT, Физико-математические науки, Математика. Научные издания
Производитель: Лань
Артикул: 9785811419371
Модель:
Узнать подробности предложения
Категория: Наука. Техника. IT, Физико-математические науки, Математика. Научные издания
Производитель: Лань
Артикул: 9785811419371
Модель:
В пособии дается изложение основных идей и методов оптимального планирования эксперимента для линейных моделей регрессии. Отмечается связь задач планирования с некоторыми способами измерений по методу наименьших квадратов, применяемыми в навигации, геодезии, метрологии, сейсмологии, химии и других областях. Рассматриваются конкретные прикладные задачи оценивания, решаемые с помощью метода наименьших квадратов. На примере полиномиальных моделей подробно рассмотрена методика проверки планов эксперимента на оптимальность с помощью соответствующих теорем эквивалентности. С целью более глубокого усвоения представленного материала книга снабжена большим количеством примеров и упражнений. Отдельная глава посвящена типовым задачам планирования эксперимента, которые можно использовать в качестве курсовых заданий и других форм самостоятельной работы студентов. Для студентов, обучающихся по специальности или направлению «Прикладная математика и информатика»..
Магазин: Читай-город
ISBN: 9785811419371
Объем: 320
Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Автор: Григорьев Юрий Дмитриевич
Формат: Твердый переплёт
Издательство: Лань
Год: 2015
Возрастное ограничение: 12
Вес: 0.719
![](/img/ico/coupon.png)
Скидка 15%
Дата окончания: 30 июня
Скидка 15%
Дата окончания: 30 июня
Классика в ярком исполнении
Дата окончания: 30 июня
![](/img/ico/chat.png)
![](/img/ico/goods.png)